Приложение создали в УГАТУ в рамках нацпроекта "Наука". Оно основано на анализе снимков компьютерной томографии и рентгенографии и использует методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубоких нейронных сетей.

"С развитием цифровизации, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, у специалистов УГАТУ появилась возможность создавать приложения, которые помогут медикам сохранять человеческие жизни – наши разработки способствуют принятию решений. Они востребованы медиками, и интерес к продолжению нашей работы в этом направлении огромен. Сейчас цифровизация находится на таком уровне, когда мы может создавать приложения для распознавания самых разных заболеваний, а также предсказания течения заболеваний при наличии данных в динамике", – прокомментировал ректор УГАТУ Сергей Новиков.

Нейронная сеть обучается на наборе с известными диагнозами, а затем уже самостоятельно диагностирует наличие пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией и объем поражения легких. Исходные данные для машинного обучения брались из открытых источников и предоставлялись медиками в обезличенном виде.

Преимуществом новой разработки является - высокая точность распознавания. Работа по созданию медицинских приложений ведется в сотрудничестве с кафедрой пропедевтики внутренних болезней БГМУ, доктором медицинских наук профессором Рустэмом Зулкарнеевым, который выступает экспертом предметной области.

фото: открытые источники